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美国科技巨头裁员,是为了降本,还是为了讲“

作者: admin来源: 本站时间:2026-05-22

中新经纬5月21日电 (宋亚芬)美国正迎来新一轮“结构性裁员潮”。

当地时间5月20日,Meta进行新一轮裁员,正式解雇全球10%的员工。

这还只是序曲。Meta预计,在今年晚些时候还将进行更大规模的深度裁员。

而在Meta裁员之前,星巴克、亚马逊、甲骨文、耐克等多家美国公司,已纷纷发布了裁员计划。

科技企业成裁员“重灾区”

全球再就业机构Challenger,Gray and Christmas5月7日发布的报告显示,美国雇主4月宣布裁员83387人,较3月增加38%,是自2009年以来的第三高。而在所有行业中,科技行业裁员人数最多。

另据美国《科技时报》报道,截至目前,美国科技公司在2026年已裁员超过11.3万人,平均每天裁员825人。

国研新经济研究院创始院长朱克力对中新经纬表示,本轮科技裁员潮,和此前的周期性收缩有着本质区别,核心是AI(人工智能)主导的结构性重置。

“以往裁员多是疫情后过度招聘的回调、高利率环境下的成本收缩,属于短期调整,市场回暖后岗位会恢复;而本轮裁员是主动瘦身,核心目的是将人力成本转移到AI算力投入,被裁岗位多为永久性取消,是组织架构围绕AI的彻底重构。”

在上海外国语大学国际金融贸易学院副院长、教授凌爱凡看来,科技企业之所以成为裁员的绝对主流,主要因为它们处于AI革命前沿,业务数字化程度最高。

科技企业裁员,全因“AI”?

对于裁员原因,不少科技公司宣称,与使用AI降本增效相关。

Meta向员工表示,裁员“都是我们持续努力提高公司运营效率”。Snap首席执行官埃文·斯皮格尔在谈到裁员时也表示,“人工智能的快速发展能够帮助团队减少重复性工作,提高工作效率。”

但《新闻周刊》分析认为,疫情期间的过度招聘、人工智能的整合以及近期的经济变化都是导致此次裁员的原因。

美国人力资源管理协会(SHRM)文章也指出,许多劳动经济学家、人力资源主管和管理学者都认为,将裁员归结为AI是过度简化本轮裁员的原因。

上述文章还指出,有些裁员显然与自动化有关,有些则似乎是为了腾出资金投资人工智能,还有一些则是疫情期间的调整,披着创新外衣,迎合了投资者的口味。

金斯利盖特猎头公司首席战略官乌梅什·拉马克里希南在接受CNBC采访时也直言,“当前人工智能还很难完全取代劳动者进行工作,但‘AI裁员’这个故事,很受投资者欢迎。”

在美国人力资源管理协会人力资源技术首席分析师肯尼·派尔看来,以AI为由裁员,确实是一个“更具吸引力”的理由。它同时传递了两个积极信号:公司技术先进,且正处于效率提升阶段。

美国资本市场也在用真金白银“奖励”这类公司。当Snap宣布裁员16%时,股价当日上涨约7%;当思科公司宣布裁员集中发展AI时,股价暴涨15%。

在凌爱凡看来,这折射出华尔街极度青睐“降本扩利润”的市场逻辑,但这种正反馈,也让裁员极易沦为一种“市值管理工具”。

“高管可能借此迎合激进投资者,通过短期利好提振股价以兑现股权激励,并在客观上引发同行的跟风施压。”

从市值管理角度来看,朱克力则指出,对于业绩承压或转型乏力的企业而言,裁员或成为优先选择。

“因为这种手段成本更低且见效快,无需漫长技术研发,只需精简人员就能快速提振股价。”朱克力补充说。

美科技企业裁员或趋于常态化

不过,因裁员省下来的这部分资金,却未必会转化为企业利润,而很可能被重新投入到AI投资中。

据《彭博商业周刊》报道,Meta此前曾告诉员工,裁员意在提高效率和“抵消”其在人工智能等方面的投资。

《商业内幕》也提供了一组数据:Meta正花费数十亿美元在人工智能竞赛中,并在四月份预测其2026年的资本支出将在1250亿美元至1450亿美元之间。

SHRM文章援引分析人士的话表示,在许多情况下,裁员与其说是人工智能取代了今天的工人,不如说是将资金重新分配到未来的人工智能基础设施建设中。

“腾出资金参与AI竞赛是主因,降本增效是附带结果。”朱克力直言,简单来说,企业裁员不是活不下去,而是为了在AI竞赛中活得更好。

他进一步解释,“一方面,AI基础设施投入成本极高,Meta、亚马逊等巨头2026年AI资本支出均达千亿美元级别,裁员释放的现金流是支撑巨额投入的关键;另一方面,AI确实能够降本增效。”

朱克力相信,资本驱动的裁员动力将长期存在并逐渐被强化。

“从行业实践来看,头部企业已形成‘裁员—AI投入—效率提升—再裁员’的闭环,中小企业为生存必然跟进,推动裁员潮向全行业渗透。”

凌爱凡预计,随着AI技术的发展,美国科技行业员工总数的绝对缩减步伐可能会逐渐放缓,但人才结构的“大换血”将愈演愈烈并趋于常态化。

不过,朱克力同时强调,美国科技企业裁员潮不会全面失控,而是呈现明显结构性分化,核心人才将更受重视。

凌爱凡进一步指出,传统的“金字塔型”人力结构正加速向“沙漏型”转变,呈现两极分化态势:底层重复性执行岗与中层管理岗被大幅压缩;而顶端掌握AI核心算法、算力架构或具备跨界整合能力的复合型人才,正面临疯狂的溢价争夺。(中新经纬APP)

(文中观点仅供参考,不构成投资建议,投资有风险,入市需谨慎。)

(责任编辑:朱晓航)

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