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2025年末，我国常住人口城镇化率为67.89%，城镇常住人口95380万人。中央城市工作会议指出，转变城市工作重心，更加注重治理投入；打破“重建设、轻治理”的传统思维和习惯做法，推动城市高质量更新、高水平运营、高效能治理。从总体上看，治理在城市工作中的分量越来越重。
随着人口和产业不断向城市空间集聚，城市的经济社会场景变得日趋复杂，治理面临的情况日益多样化、动态化、复杂化。进一步提高认识、明确方向，优化思路与路径，实现城市高效能治理，让城市更智慧一些，是当下推进国家治理体系和治理能力现代化的题中应有之义。
目前，不少国家和地区的城市使用人工智能技术赋能现代化城市治理，突破了传统治理的时空与人力局限，实现了城市治理向实时响应、全域协同、前瞻决策转型。例如，法国智慧城市战略与国家级人工智能战略紧密相连，旨在将人工智能技术广泛应用于交通、安防、环境、公共服务等城市管理各方面。又如，荷兰阿姆斯特丹设立“阿姆斯特丹智慧城市”公私合作平台，汇集市政府、企业、研究机构和市民等多方力量，共同发起和管理各类创新项目。
目前，我国不少地方不断加快AI技术应用于城市各类场景，助力城市治理提“智”升级，取得一些显著成果。比如，交通领域的AI实时调节交通信号灯，有效解决了固定配时、被动疏导的痛点。上海市使用“交通治堵大模型”，通过海量数据训练与多轮学习，能自动分析交通状况并生成最优治理方案。安徽省合肥市依托清华大学合肥公共安全研究院，启动城市生命线安全工程建设，综合运用物联网、云计算、人工智能等技术手段，搭建起城市生命线安全屏障。
不过，在这一过程中，仍面临着数据壁垒、数字鸿沟、安全隐私等问题。下一步，应充分利用人工智能技术，持续赋能城市治理。
以高质量城市更新为契机，持续推动智慧城市建设。智慧城市作为一个覆盖全域、全要素、全过程的城市数字化智能运行体系，前提是做到智能感知设备的全域布局、数字化应用场景的全行业渗透、数据算力算法的全面统筹共享等。要一体推进城市更新与全域数字化转型，为城市安装智能感知的“神经末梢”，像智能消防栓、智能井盖等，实现物理空间的数字化、解决数据采集问题。加快城市公共基础设施数字化、网络化、智能化有序更新与改造，打造集约统一、数据融合、高效协同的城市数字底座，完善城市信息模型（CIM）平台。
坚持以人为本、推动科技向善。城市建设主要指向物，城市治理主要指向人。考虑不同群体在城市治理中的多样化、差异化需求，既要关注原住民也要考虑新市民，既要关注老年人也要重视新青年等。将市民关心的就医、出行、养老、托育等高频事项作为人工智能应用于城市治理的重点场景。针对老年群体、残疾群体，积极开发适老化、无障碍的公共服务智能应用界面，支持方言识别、大字模式等功能，弥合数字鸿沟，彰显人文关怀。
避免重建设、轻运营，强化数据安全与隐私保护的防线。随着智慧城市建设深入推进，发展重心逐渐从前期搭建转向长效运营与可持续增长。关键要推动有效市场与有为政府更加紧密结合，积极引导并培育智慧城市运营商，构建完善的智慧城市运营服务生态体系。城市全域数字化转型要将数据要素深度融入城市规划、建设、管理、服务、运行全生命周期。
