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在纺织工厂，接线用上智能设备焕发了新活力；在焊接车间，智能机器人高效进行焊接；在煤机作业现场，机械臂抓取、切割、拼装等动作一气呵成……近年来，我国数智技术发展势头强劲，为制造业提质增效、蝶变升级提供了良好环境。
从“数字化”到“数智化”，蕴含哪些深意？如何以数智化赋能，培育竞争新优势？
“这绝非简单的技术迭代，而是发展理念与实践路径的跃迁。”“我们上半场竞争优势在电动化，下半场关键在数智化。”在近日举办的第十一届国家治理高峰论坛暨制造业数智化转型发展大会上，参会嘉宾表示，智能制造是推进新型工业化的重要着力点，是新型工业化超脱于传统工业化的重要体现，也是数字经济和实体经济融合发展的重要内容。未来，我国在智能制造标准完善、区域间均衡发展、提升整体成熟度上仍有不小的提升空间。
“当前，智能制造已上升为关乎国家产业竞争力的系统工程。”工业和信息化部原总工程师赵志国表示，要在综合实力跨越提升的基础上，进一步从核心技术攻关、深化供需协同、坚守绿色底线、激发主体活力、筑牢系统生态上协同发力、系统推进。坚持系统思维、注重务实协同、深化改革开放，把智能制造的大文章做扎实、做厚重、做出新成效，打牢制造强国、网络强国和数字中国建设的基石。
谈及人工智能（AI）对制造业的影响，中国工程院院士、国家智能制造专家委员会主任委员李培根表示，目前在制造中融入AI的一些应用，特别是在高性能、高水平、高质量的制造领域，已经超越了人的感知、计算、推理等能力。例如，以AI大数据驱动智能装备，实现智慧物流协同，驱动全生命周期质量管理，实现了与产业研发、制造、质量等环节的透明协同和敏捷供应。
围绕数智化发力的重点方向，中国信息通信研究院总工程师敖立认为，我国制造业数智化要探索以智能工厂建设为核心，统筹探索制造新模式，支撑了制造业量的合理增长和质的有效提升，有力加速了我国制造业由大变强的进程。下一步，随着AI全面融入工业核心领域，将带动以一体化为特征的研发创新变革、以自主化为特征的制造模式变革、以自适应为特征的供应链组织模式变革。
业界人士表示，数智化不再是少数龙头企业的专属，而是整个产业的“基础设施”。当前，各领域正依托数智化车间、黑灯工厂、智慧仓储等载体，拓展智能制造新业态、新模式、新场景。
对于未来智能制造提升的空间，工业和信息化部电子工业标准化研究院副院长于秀明表示，要以标准化赋能产品、企业、产业、生态，为数智化转型发展提供动力。近年来，汽车智能制造能力逐年提升，反映了标准支撑引领制造业数智化转型的成效。未来，各领域要以标准体系建设为核心，以联盟组织为生态支撑，推动以标准为核心的数智化转型生态建设。
